Formel Av Vektet Moving Average

Slik beregner du veidede bevegelige gjennomsnitt i Excel ved hjelp av eksponensiell utjevning Excel-dataanalyse for dummier, 2. utgave Det eksponensielle utjevningsverktøyet i Excel beregner det bevegelige gjennomsnittet. Eksponensiell utjevning veier imidlertid verdiene som er inkludert i de bevegelige gjennomsnittlige beregningene, slik at nyere verdier har større effekt på gjennomsnittlig beregning og gamle verdier har mindre effekt. Denne vektningen oppnås gjennom en utjevningskonstant. For å illustrere hvordan verktøyet for eksponensiell utjevning fungerer, antar at du igjen ser på gjennomsnittlig daglig temperaturinformasjon. For å beregne vektede glidende gjennomsnitt ved hjelp av eksponensiell utjevning, gjør du følgende: For å beregne et eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt, klikker du først på knappen Data Tab8217s Data Analysis. Når Excel viser dialogboksen Dataanalyse, velger du Eksponensiell utjevning fra listen og klikker deretter OK. Excel viser dialogboksen Eksponensiell utjevning. Identifiser dataene. For å identifisere dataene du vil beregne et eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt for, klikker du i tekstfeltet Inngangsområde. Deretter identifiserer du innspillingsområdet, enten ved å skrive inn et regnearkområdeadresse eller ved å velge regnearkområdet. Hvis inntastingsområdet ditt inneholder en tekstetikett for å identifisere eller beskrive dataene dine, velger du avmerkingsboksen Merker. Gi utjevningskonstanten. Skriv inn utjevningens konstante verdi i tekstfeltet Damping Factor. Excel-hjelpefilen antyder at du bruker en utjevningskonstant på mellom 0,2 og 0,3. Formentlig, men hvis du bruker dette verktøyet, har du egne ideer om hva riktig utjevningskonstant er. (Hvis you8217er clueless om utjevningskonstanten, bør du kanskje ikke bruke dette verktøyet.) Fortell Excel hvor du skal plassere eksponensielt glattede, glidende gjennomsnittlige data. Bruk tekstboksen Utgangsområde for å identifisere arbeidsarkområdet som du vil plassere de bevegelige gjennomsnittsdataene i. I eksempelbordseksempelet plasserer du for eksempel de bevegelige gjennomsnittsdataene i regnearkområdet B2: B10. (Valgfritt) Tegn på eksponensielt glattede data. For å kartlegge eksponensielt jevndata, merk av i avkrysningsboksen Kartutgang. (Valgfritt) Angi at du vil at standard feilinformasjon skal beregnes. Hvis du vil beregne standardfeil, merker du av for Standard feil. Excel plasserer standardfeilverdier ved siden av eksponentielt glattede glidende gjennomsnittsverdier. Når du er ferdig med å angi hvilken bevegelig gjennomsnittsinformasjon du vil beregne, og hvor du vil plassere den, klikker du OK. Excel beregner glidende gjennomsnittlig informasjon. Hva er forskjellen mellom flytte gjennomsnitt og vektet glidende gjennomsnitt? En gjennomsnittlig gjennomsnittlig gjennomsnitt på 5 år basert på prisene ovenfor, beregnes ved hjelp av følgende formel: På grunnlag av ligningen ovenfor ble gjennomsnittlig pris over perioden oppført over var 90,66. Bruk av bevegelige gjennomsnitt er en effektiv metode for å eliminere sterke prisfluktuasjoner. Nøkkelbegrensningen er at datapunkter fra eldre data ikke veier noe annerledes enn datapunkter nær begynnelsen av datasettet. Dette er hvor vektede glidende gjennomsnitt kommer til spill. Veidede gjennomsnitt gir tyngre vekting til mer gjeldende datapunkter siden de er mer relevante enn datapunkter i den fjerne fortiden. Summen av vektingen skal legge til opptil 1 (eller 100). Når det gjelder det enkle glidende gjennomsnittet, er vektene fordelt like mye, og derfor er de ikke vist i tabellen ovenfor. Sluttkurs på AAPLOANDA 1080108910871086108311001079109110771090 10921072108110831099 cookie, 10951090108610731099 1089107610771083107210901100 1085107210961080 10891072108110901099 10871088108610891090109910841080 1074 1080108910871086108311001079108610741072108510801080 1080 108510721089109010881086108010901100 10801093 10891086107510831072108910851086 108710861090108810771073108510861089109011031084 10851072109610801093 10871086108910771090108010901077108310771081. 10601072108110831099 cookie 10851077 10841086107510911090 1073109910901100 108010891087108610831100107910861074107210851099 107610831103 109110891090107210851086107410831077108510801103 10741072109610771081 10831080109510851086108910901080. 1055108610891077109710721103 108510721096 1089107210811090, 10741099 108910861075108310721096107210771090107710891100 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 OANDA8217 109210721081108310861074 cookie 1074 108910861086109010741077109010891090107410801080 1089 10 851072109610771081 105510861083108010901080108210861081 108210861085109210801076107710851094108010721083110010851086108910901080. 1048108510891090108810911082109410801080 10871086 107310831086108210801088108610741072108510801102 1080 10911076107210831077108510801102 109210721081108310861074 cookie, 1072 10901072108210781077 1091108710881072107410831077108510801102 108010841080 108710881080107410771076107710851099 10851072 10891072108110901077 aboutcookies. org. 1042 108910831091109510721077 10861075108810721085108010951077108510801103 1080108910871086108311001079108610741072108510801103 109210721081108310861074 kapsel 108610871088107710761077108310771085108510991077 1092109110851082109410801080 108510721096107710751086 10891072108110901072 10731091107610911090 1085107710761086108910901091108710851099. 104710721075108810911079108010901100 108410861073108010831100108510991077 1087108810801083108610781077108510801103 1042109310861076 1042109910731088107210901100 1089109510771090 1042107910741077109610771085108510861077 1089108210861083110010791103109710771077 1089108810771076108510771077 (WMA) 10541087108010891072108510801077 WMA 10861079108510721095107210771090 1711074107910741077109610771085108510861077 1089108210861083110010791103109710771077 1089108810771076108510771077187 (1072108510751083. 171weighted beveger average187). 10551086108410861075107210771090 10891075108310721076108010901100 108210881080107410911102 1094107710851099, 10951090108610731099 10831091109510961077 1080107610771085109010801092108010941080108810861074107210901100 10901088107710851076. WMA 107610771083107210771090 107710971077 1073108610831100109610801081 1091108710861088 10851072 1085107710761072107410851086 1087108610831091109510771085108510991077 107610721085108510991077, 109510771084 EMA. 1060108610881084109110831072 1042107910741077109610771085108510861077 1089108210861083110010791103109710771077 1089108810771076108510771077 10741099109510801089108311031077109010891103 10871091109010771084 109110841085108610781077108510801103 1082107210781076108610751086 10791085107210951077108510801103 1074 108710861089108310771076108610741072109010771083110010851086108910901080 10851072 108810721079108510991081 10821086110110921092108010941080107710851090 1080 10891083108610781077108510801103 1087108610831091109510771085108510991093 10881077107910911083110010901072109010861074. 1042 10891074110310791080 10891086 1089108310861078108510861089109011001102 1074109910951080108910831077108510801103 1076107210851085108610751086 10891082108610831100107911031097107710751086 10891088107710761085107710751086 1085108010781077 10871088108010741077107610771085 108710881080108410771088. 10551088107710761087108610831086107810801084, 109510901086 1094107710851099 10791072108210881099109010801103 1079 1072 108710861089108310771076108510801077 5 1076108510771081 108910831077107610911102109710801077: 1044107710851100 1060108610881084109110831072 108210861101109210921080109410801077108510901072, 108710881080108410771085110310771084108610751086 1082 108210721078107610861081 10801079 109410771085, 108910831077107610911102109710721103: lt n. 1095108010891083108010901077108310771084 1074 108210721078107610861084 108910831091109510721077 11031074108311031077109010891103 10951080108910831086, 108610731086107910851072109510721102109710771077 10851086108410771088 107610851103 1074 108710861089108310771076108610741072109010771083110010851086108910901080. lt d. 107910851072108410771085107210901077108310771084 11031074108311031077109010891103 10891091108410841072 1082108610831080109510771089109010741072 1076108510771081 1074 1074108010761077 109010881077109110751086108311001085108610751086 10951080108910831072. 105810721082 108210721082 10861073109710771077 1082108610831080109510771089109010741086 1076108510771081 10881072107410851086 5, 109010881077109110751086108311001085109910841080 1095108010891083107210841080 11031074108311031102109010891103 5, 4, 3, 2 1 1080, 1072 10801093 10891091108410841072 10881072107410851072 5432115. 1055108611011090108610841091 5-1076108510771074108510861077 WMA 10881072108910891095108010901099107410721077109010891103 108210721082 83 (515) 81 ( 415) 79 (315) 79 (215) 77 (115) 80,7 1044107710851100 1042 107610721085108510861081 108710881077107910771085107710791077108510901072109410801080 108710881077107610861089109010721074108311031077109010891103 109010861083110010821086 10861073109710721103 108010851092108610881084107210941080110 3. 1055108810801084107710881099 1087108810801074108610761103109010891103 1080108910821083110210951080109010771083110010851086 1074 10801083108311021089109010881072109010801074108510991093 10941077108311031093 1080 10841086107510911090 10851077 10861090108810721078107210901100 1090107710821091109710801077 1094107710851099 OANDA. 105410851080 10851077 11031074108311031102109010891103 10801085107410771089109010801094108010861085108510861081 1088107710821086108410771085107610721094108010771081 108010831080 10871086107310911078107610771085108010771084 1082 1089108610741077108810961077108510801102 108910761077108310821080. 1056107710791091108311001090107210901099, 10761086108910901080107510851091109010991077 1074 1087108810861096108310861084, 1085107710861073110310791072109010771083110010851086 109110821072107910991074107211021090 10851072 1088107710791091108311001090107210901099 1074 1073109110761091109710771084. 169 199682112017 OANDA Corporation. 104210891077 10871088107210741072 10791072109710801097107710851099. 10581086107410721088108510991077 10791085107210821080 OANDA, fxTrade 1080 108910771084107710811089109010741086 10901086107410721088108510991093 107910851072108210861074 fx 10871088108010851072107610831077107810721090 OANDA Corporation. 104210891077 108710881086109510801077 10901086107410721088108510991077 10791085107210821080, 10871088107710761089109010721074108310771085108510991077 10851072 1101109010861084 10891072108110901077, 11031074108311031102109010891103 10891086107310891090107410771085108510861089109011001102 108910861086109010741077109010891090107410911102109710801093 1074108310721076107710831100109410771074. 10581086108810751086107410831103 10821086108510901088107210821090107210841080 10851072 10801085108610891090108810721085108510911102 107410721083110210901091 108010831080 10801085109910841080 107410851077107310801088107810771074109910841080 1087108810861076109110821090107210841080 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 10841072108810781080 1080 1082108810771076108010901085108610751086 10871083107710951072 107410831077109510771090 1074109910891086108210801077 10881080108910821080 1080 10871086107610931086107610801090 10851077 1074108910771084 108010851074107710891090108610881072108 4. 10561077108210861084107710851076109110771084 107410721084 109010971072109010771083110010851086 1086109410771085108010901100, 10871086107610931086107611031090 10831080 107410721084 10901072108210801077 10901086108810751086107410991077 10861087107710881072109410801080 1089 109110951077109010861084 10741072109610801093 108310801095108510991093 1086107310891090108611031090107710831100108910901074. 1042107210961080 109110731099109010821080 10841086107510911090 108710881077107410991089108010901100 10861073109810771084 10741072109610801093 1080108510741077108910901080109410801081. 1048108510921086108810841072109410801103, 10871088108010741077107610771085108510721103 10851072 107610721085108510861084 10891072108110901077, 10851086108910801090 10861073109710801081 10931072108810721082109010771088. 10561077108210861084107710851076109110771084 107410721084 10761086 108510721095107210831072 10901086108810751086107410831080 1086107310881072109010801090110010891103 10791072 1087108610841086109711 001102 1082 10851077107910721074108010891080108410991084 1082108610851089109110831100109010721085109010721084 1080 109110731077107610801090110010891103, 109510901086 10741099 108710861083108510861089109011001102 108710861085108010841072107710901077 107410891077 1089108610871091109010891090107410911102109710801077 10881080108910821080. 10581086108810751086107410831103 10871086108910881077107610891090107410861084 108610851083107210811085-108710831072109010921086108810841099 107410831077109510771090 10761086108710861083108510801090107710831100108510991077 10881080108910821080. 10571084. 108810721079107610771083 17110551088107210741086107410991077 1074108610871088108610891099187 10791076107710891100. 1060108010851072108510891086107410991081 10891087108810771076-1073107710901090108010851075 10761086108910901091108710771085 109010861083110010821086 10821083108010771085109010721084 OANDA Europe Ltd, 1103107410831103110210971080108410891103 10881077107910801076107710851090107210841080 105710861077107610801085107710851085108610751086 10501086108810861083107710741089109010741072 108010831080 1056107710891087109110731083108010821080 10481088108310721085107610801103. 105010861085109010881072108210901099 10851072 1088107210791085108010941091, 1092109110851082109410801080 109310771076107810801088108610741072108510801103 105210584 1080 108210881077107610801090108510861077 10871083107710951086 10891074109910961077 50: 1 1085107710761086108910901091108710851099 107610831103 1088107710791080107610771085109010861074 10571086107710761080108510771085108510991093 106410901072109010861074 1040108410771088108010821080. 1048108510921086108810841072109410801103 10851072 1101109010861084 10891072108110901 077 10851077 1087108810771076108510721079108510721095107710851072 107610831103 1078108010901077108310771081 10891090108810721085, 1074 1082108610901086108810991093 10771077 108810721089108710881086108910901088107210851077108510801077 108010831080 1080108910871086108311001079108610741072108510801077 10831102107310991084 10831080109410861084 108710881086109010801074108610881077109510801090 1084107710891090108510991084 1079107210821086108510721084 1080 10871088107210741080108310721084. 10501086108410871072108510801103 1089 108610751088107210851080109510771085108510861081 1086109010741077109010891090107410771085108510861089109011001102 OANDA Europe Limited 1079107210881077107510801089109010881080108810861074107210851072 1074 104010851075108310801080, 108810771075108010891090108810721094108010861085108510991081 10851086108410771088 7.110.087, 11021088108010761080109510771089108210801081 10721076108810771089: Tower 42, Floor 9a, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ. 104410771103109010771083110010851086108910901100 10821086108410871072108510801080 1083108010941077108510791080108810861074107210851072 1080 108810771075109110831080108810911077109010891103 10591087108810721074108310771085108010771084 10921080108510721085108910861074108610751086 1085107210761079108610881072. 10831080109410771085107910801103 8470 542574. OANDA Japan Co Ltd 8212 108710771088107410991081 10761080108810771082109010861088 10871086 108610871077108810721094108011031084 1089 10921080108510721085108910861074109910841080 1080108510891090108810911084107710851090107210841080 1090108010871072 Kanto Lokal Financial Bureau (Kin-sho), 108810771075. 8470 2137 1095108310771085 1040108910891086109410801072109410801080 1092108010851072108510891086107410991093 109211001102109510771088108910861074, 108810771075. 8470 1571.Vektet gjennomsnitt i Excel-formler I dag lærer vi å beregne vektede gjennomsnitt i Excel med formler. Hva er vektet gjennomsnitt Vektet gjennomsnitt eller vektet gjennomsnitt er definert som fra wikipedia. Det vektede gjennomsnittet ligner et aritmetisk gjennomsnitt 8230, hvor i stedet for hvert av datapunktene bidrar like til det endelige gjennomsnittet, bidrar enkelte datapunkter mer enn andre. 8230 Hvis alle vektene er like, er det veide gjennomsnittet det samme som det aritmetiske gjennomsnittet. Hvorfor skal du beregne vektet gjennomsnitt eller med andre ord, hvorfor du ikke skal beregne normalt gjennomsnitt Vel, det er fordi i noen situasjoner gir normale gjennomsnitt et riktig bilde. For eksempel. anta at du er administrerende direktør for ACME Widgets co. Nå ser du årslønnsrapport og er tallene du har, du ville finne ut gjennomsnittlønnen til dine ansatte. Du spurte hver avdelingshode for å gi deg den gjennomsnittlige lønnen til den avdelingen til deg. Her er tallene Nå synes gjennomsnittslønnen å være 330.000 totalt alle alle lønnene med 5, (5500065000750001200001200000) 5. Du er en glad sjef for å finne ut at dine ansatte lager 330k per år. Bortsett fra, du har feil. Du har ikke vurdert antall ansatte i hver avdeling før du beregner gjennomsnittet. Så, riktig gjennomsnitt ville være 76k som vist ovenfor. Slik beregner du vektet gjennomsnitt i Excel Det er ingen innebygd formel i Excel for å beregne vektede gjennomsnitt. Det er imidlertid en enkel løsning på det. Du kan bruke SUMPRODUCT formel. SOMPRODUCT-formelen tar per definisjon 2 eller flere lister over tall og returnerer summen av produktet av tilsvarende verdier. relatert: Excel SUMPRODUCT Formula 8211 hva er det og hvordan du bruker det Så, hvis du har verdier i A1: A10 og tilsvarende vekter i B1: B10, kan du bruke SUMPRODUCT som dette for å få vektet gjennomsnitt. Imidlertid virker fremgangsmåten ovenfor bare hvis B1: B10 inneholder vekter i s på totalt 100. I ovenstående gjennomsnittslønnseksempel har vi ikke vekter. Men vi har teller av verdier. Dette er når du kan bruke en variant av SUMPRODUCT Formula som denne: Last ned vektet gjennomsnittlig beregningseksempel Arbeidsbok: I denne arbeidsboken kan du finne 3 eksempler på hvordan du kan beregne vektet gjennomsnitt i Excel. Gå videre og last ned den for å forstå formlene bedre. Bruker du vektet gjennomsnittlig vektet gjennomsnitt Hva bruker du for hva slags utfordringer du står overfor Bruker du noen tweaks til vektede gjennomsnittlige beregninger Vennligst del ideene dine med kommentarer. Flere eksempler på gjennomsnitt og formler: Del dette tipset med vennene dine Jeg bruker vektet gjennomsnitt nesten hver dag, når jeg vil beregne fremdriften av mine prosjekter når det gjelder funksjonell dekning. 1. Jeg har en liste over oppgaver i løpet av 1 dag til 20 dager. 2. Det er åpenbart at hver oppgave må vektes med hensyn til varigheten. 3. Min funksjonelle dekning beregnes med: sumprodukt (totaldurationarray (todoarray 0)) Sum (totaldurationarray) og alle påfølgende grupperinger du kan tenke (gruppe for trinn.) Jeg bruker den til å beregne Avg Mkt Price Vs våre produkter. Hovedproblemer: å plassere beregningen på en pivottabell Bruken av matriseformler gjør knep for denne beregningen, men siden jeg fortsetter å mate ny info til filen, blir det tungt, så jeg begynte å endre denne beregningen til et pivottabell . Kan du vennligst veilede meg på Hvordan beregne vektet gjennomsnitt på grunnlag av Dato. Jeg vil finne ut to ting (1) Veid gjennomsnittlig beløp (2) Veiet gjennomsnitt Dato Dato Beløp 01-Jan-11 1200 08-Mar-11 1000 05-Jun-11 1200 17-Mar-11 1500 30-Jun-11 1600 Med vennlig hilsen Krunal Patel Krunal Gjennomsnittet er (12001000120015001600) 5 1300 Når du sier vektet gjennomsnitt, hva annet mål måler du mot Typisk vil du si en vekt, masse, volum eller tid som målet ditt gjelder for hvis jeg sorterer dataene dine etter dato 1-jan-11 1,200 66,0 8-mar-11 1,000 9,0 17-mar-11 1,500 80,0 5-juni-11 1,200 25,0 30-juni-11 1,600 Totalt 238,200 180,0 W. Ave 1,323,3 I ovenstående har 1200 enheter varte 66 dager 1000 enheter 9 dager Hvis jeg summerer antall og dagene jeg får 238 200 Dette inkluderer ikke de 1600 enhetene jeg deretter deler 238 200 enheter etter totalt 180 dager for å få 1323 enheter per dag Håper det hjelper Takk for ditt svar. Jeg forstår konseptet, men jeg forstår ikke hvorfor sist dato ikke er inkludert. I stedet bør den ha mer vektet sammenlignet med andre. Krunal Jeg har antatt at 1200-enhetene den 1. januar gjelder fra 1. januar til neste periode 8. mar Hvis det er omvendt hvor data gjelder etterpå, så er det riktig, med unntak av at vi slipper ut 1 Jan-resultatet, se f. eks. : 1-Jan-11 1200 - 8-Mar-11 1000 66 17-Mar-11 1,500 9 5-Jun-11 1,200 80 30-Jun-11 1.600 25. Totalt 1 197 180. Som jeg opprinnelig sa, må vekting kreve en annen variabel. Se på fettinnholdet i melk. Det uttrykkes som. Så hvis du har 1000 liter ved 5 og 4000 liter på totalt 10, har du 5000 liter på et veid gjennomsnitt på 9 (1000x5 400010) 5000 . Så i ditt tilfelle har jeg gjort forutsetninger om bruken av produktet ditt som du ikke har levert mye data Hvis mine forutsetninger er feil, vennligst gi meg beskjed Run hr Produ prodhr 1425.5 431380 302.61 873 290894 333.21 604 232249 384.51 Hvis jeg tar gjennomsnitt på hver enkelt rad, finn en prodhr figur som er gitt i siste kolonne ovenfor. Og mens jeg tar gjennomsnitt av prodhr, betyr (302.61333.21384.513), finner jeg en gjennomsnittlig verdi 340.11. Og hvis jeg tar summen av kjøretid (1425.5873604) og summen av produ (431380290894232249) og deler produ sum med løpende timesummen, så finner jeg et annet gjennomsnitt som er 328.8 Hvorfor denne forskjellen i gjennomsnittlig verdi skjønt i helhet ser det ut som det kan være en hjelp meg, pls. Raju Du kan ikke bare gjennomsnitts gjennomsnittet, for som du ser, har hver inngang en annen vekting. Deres 604 timer de jobbet veldig hardt og i 1425 timer forsvant de. Hva du har gjort ved å oppsummere produksjonen og dividere med summen av timene er riktig Hei. Jeg har en rekke priser, og jeg prøver å utvikle en formel som gir meg en prognostisert pris. Så for eksempel: Priser (tidligste til siste) 2,50 2,90 3,50 4,30 5,00. Jeg vil se hva prisen er sannsynlig å være i cellen. og jeg vil at den siste prisen skal være mer relevant enn de tidligere prisene. så i dette eksemplet forestiller jeg verdien vil være noe rundt 6,30. forskjellen mellom prisene er 0,40. 60. 80, 1.00. Jeg trenger egentlig bare resultatene i en celle, og tar i betraktning noe som et 5 dagers flytende vektet gjennomsnitt (hvis det eksisterer noe). Jeg prøver egentlig å se om prisen trender oppover, estimerer prisen basert på nyere salgsdata og trener hvis forskjellen mellom siste pris (5,00) og projiserte pris (.) Er mer enn 5. James Calvo sier: Hei , jeg trenger litt hjelp til å skape et vekt gjennomsnitt for noen konto under meg. Vi har 3 produktlinjer (vokser til 5 snart). Jeg må opprette en formel som viser et vekt gjennomsnitt for å rangere kontoen 1-50. så produkt 1 mål er 50 produkt 2 mål er 3 og produkt 3 mål er 3. Jeg ville vekt disse basert på betydning på 80 produkt 1, 15 produkt 2 og 5 produkt 3. så hvordan skulle jeg skrive denne formelen siden gjennomsnitt 3 er ikke den riktige måten. så her er et lite eksempel Acct Navn prdt 1 faktisk prdt 1 mål prdt1 til mål acct 1 25 50 50 prdt 2 faktisk prdt 2 mål prdt2 til mål acct 1 1 3 33 prdt 3 faktisk prdt 3 mål prdt3 til mål acct 1 1 3 33 så gjennomsnittet av produktene er 38 det er ikke det jeg trenger jeg trenger vektet gjennomsnitt av acct på alle tre produktene med vektene 80, 15 og 5. Vennligst hjelp. Behov for hjelp sier: Hei. Jeg har problemer med å finne det veide gjennomsnittet for påvirkning (som er relatert til karakternivået). Jeg må finne ut hva vektet gjennomsnittlig innflytelse er (kolonnen) og deretter å bruke det for å beregne det totale innflytede tilslaget. HJELP Tilbring et nivåutgifter B Nivå totalt (M) 99,660,078,50 0 0 3,886,439,82 1 15 300 393,235,39 3 100 465,897,47 2 50 4 I første semesterscores arbeidsark, i celle F17, skriv inn en formel for å beregne veid gjennomsnitt av de første studentene fire eksamener . Formelen i celle F17 skal bruke absolutte referanser til vektene som finnes i området C8: C11, som matcher hver vekt med tilsvarende eksamenspoeng. Bruk Autofyll for å kopiere formelen i celle F17 inn i området F18: F52. Studentpoeng Topp ti samlede poeng Student ID-eksamen 1 Eksamen 2 Eksamen 3 Avsluttende eksamen Totalt 390-120-2 100,0 83,0 79,0 72,0 390-267-4 84,0 91,0 94,0 80,0 390-299-8 55,0 56,0 47,0 65,0 390-354-3 95,0 91,0 93,0 94,0 390-423-5 83,0 82,0 76,0 77,0 390-433-8 52,0 66,0 61,0 53,0 390-452-0 85,0 94,0 94,0 91,0 390-485-7 89,0 78,0 80,0 87,0 390-648-6 92,0 87,0 89,0 97,0 390- 699-6 74,0 75,0 47,0 64,0 391-260-8 96,0 82,0 91,0 96,0 391-273-8 69,0 74,0 81,0 74,0 391-315-1 87,0 89,0 70,0 82,0 391-373-1 100,0 94,0 86,0 93,0 391-383-6 93,0 90,0 95,0 80,0 391-500-8 78,0 89,0 81,0 88,0 391-642-7 74,0 81,0 83,0 86,0 391-865-0 88,0 71,0 84,0 81,0 391-926-7 94,0 90,0 97,0 97,0 391-928-5 83,0 71,0 62,0 87,0 392-248 -7 72,0 70,0 88,0 77,0 392-302-1 83,0 76,0 81,0 80,0 392-363-7 89,0 72,0 77,0 73,0 392-475-2 100,0 96,0 90,0 99,0 392-539-3 95,0 96,0 91,0 85,0 392-709-8 72,0 49,0 60,0 51,0 392-798-4 82,0 61,0 70,0 61,0 392-834-1 82,0 71,0 64,0 70,0 393-181-6 76,0 69,0 58,0 70,0 393-254-4 90,0 76,0 91,0 71,0 393-287-6 84,0 85,0 66,0 74,0 393-332-3 96,0 88,0 94,0 93,0 393-411-8 80,0 74,0 75,0 82,0 393-440-4 86,0 85,0 85,0 82,0 393-552-0 100,0 96,0 87,0 94,0 393-792-5 78,0 60,0 87,0 70,0 py Formelen i celle F17 inn i området F18: F52. Du rocker Takk så mye for dette vektede gjennomsnittlige beregningsformularene. De er døde på. Hei, jeg har et typisk problem hvor jeg har rundt 15 transaksjoner som har forskjellige AHT for hver transaksjon. Jeg vil gjerne vite hva som vil være det vektede gjennomsnittet av alle disse AHT-ampstransaksjonene, kan du få hjelp til meg. Transaksjonstype AHT Per dag Tran 120 Sec Trans 120 3 180 Sec Trans 180 87 208 Sec Trans 208 2954 240 Sec Trans 240 354 240 293 Sek Trans 293 4 300 Sek Trans 300 79 120 Sek Trans 322 2464 380 Sek Trans 380 19 381 Sek Trans 381 229 120 Sek Trans 396 182 401 Sek Trans 401 655 480 Sek Trans 480 49 540 Sek Trans 540 33 987 Sek Trans 987 251 1080 Sec Trans 1080 47 Forutsatt at dataene dine er i kolonner A1: D16 prøv følgende: Vektet Ave. AHT per dag SUMPRODUCT (A2: A16, C2: C16) SUM (A2: A16) Veidet Ave. Tran SUMPRODUCT (A2: A16, D2: D16) SUM (A2: A16) Takk Mr. Huitson, men trenger en klarhet om hva som skal være verdiene i cellene D2 til D16 Som i mitt tidligere spørsmål har jeg gitt Transaksjon AHT i kolonne B og daglig gjennomsnittlig volum i kolonne C Vennligst hjelp Det er uklart hva er i hvilken kolonne Det ser ut til at du har 4 kolonne Formelen er: Sumprodukt (vektområde, datariode) sum (vektområde) nedenfor er stillbildet som er Kan ikke laste opp Excel AHT er tidsforbruket for hver av transaksjonen, og neste tall er det daglige antallet transaksjoner (120 sekunder, 3 transaksjoner per dag 180 sekunder, 87 transaksjoner per dag 208 sekunder, 2954 transaksjoner per dag) AHT PerDayTran 120 3 180 87 208 2954 240 354 293 4 300 79 322 2464 380 19 381 229 396 182 401 655 480 49 540 33 987 251 1080 47 Forutsatt at dataene dine er i A1: B16 er det vektede gjennomsnittet: SUMPRODUCT (A2: A16, B2 : B16) SUM (A2: A16) Jeg lurer på om jeg kan bruke en hvilken som helst funksjon i Excel for å hjelpe meg med å ta en bedre kjøpsbeslutning. for eksempel hvis jeg leter etter et produkt (si en bærbar datamaskin) og jeg går på et shopping-nettsted og finner ut følgende informasjon. 1. Modell nummer 2. Antall vurderinger 3. faktisk vurdering (av 10) Nå kan det være tilfelle når en person vurdert produkt A 10 vår av 10 Vs 100 personer vurdert et annet produkt B 9 ut av 10. Selvfølgelig, jeg er tryggere med å gå for produkt B, men hvordan kan det være nyttig å gjøre det mer komplekst, hvis det var attributter til brukerens karakterer (som brukervennlighet, holdbarhet, design osv.), hvordan å se dette komplekse bildet som topprangering av 1. 2 og 3 Bare lurte på. takk på forhånd. Vanligvis vil du sette opp en rekke kriterier og deretter rangere hvert kriterium fra si 1 til 10 Legg opp kriteriene og deretter undersøke resultatene Du vil kanskje gi noen kriterier forskjellig betydning, og dette kan gjøres ved å gi slike kriterier en score på mellom 1 og 20 osv. Du må være forsiktig med å veie score på antall svar hallo. Jeg vil gjerne vite hvordan kan jeg bruke vektet gjennomsnitt for statistisk dataanalyse. Ive samlet data ved hjelp av en likert skala type. tall fra 0 til 5 Jeg prøver å skape et veid gjennomsnitt for en serie tester med noen testene som er lest på nytt på en annen dato. Ikke alle tester blir administrert ved hver testing. Løsningen jeg har brukt er å bruke en andre matrise med en if-funksjon, men jeg er nysgjerrig på om det er en mer elegant løsning. Eksempeldata er under: Vekttest 1 Test 2 10 90 105 25 85 20 100 100 avg 95 96,7 vektet 96,7 94 Ved å bruke SUMPRODUCTSUM som er beskrevet uten matrisen, gir feilresultatet et veid gjennomsnitt på 52,7 siden den andre testtellingen er som null. Er det en enkel måte å få Excel til å ignorere bestemte celler hvis de er igjen tomme (dvs. testen ble ikke administrert i stedet for poengsummen var 0) mens du brukte den veide gjennomsnittlige funksjonen beskrevet her, takk for hjelpen din. Jeff gjør: SUMPRODUCT ((A3: A5) (B3: B5) (B3: B5ltgt)) SUMPRODUCT ((A3: A5) (B3: B5ltgt)) Hjelp Det gir meg egentlig en DIV0-feil. Jeg er ikke kjent med strengen (B3: B5ltgt). Hva betyr det? Er det en måte å laste opp en fil jeg vil gjerne bare sette opp hele greia, så det ville være lettere å se hva jeg gjør. Jeg kan også alltid bruke løsningen jeg har, det virker bare unødvendig rotete. OPPDATERING: Denne ligningen virker, men du må identifisere cellen som en matriseberegning. Når ligningen er oppgitt, vil den først gi en DIV0. Marker cellen og trykk CTRLSHIFTENTER. Så regner det riktig. Jeg bruker Office 2010, så jeg er ikke sikker på om dette gjelder i noen andre versjoner også. Formelen skal skrives normalt ikke som en Array Formula Det vil fungere like bra i alle Excel-versjoner. Min fil ved hjelp av dataene dine er her: 2013 2012 Deltavektet Change Site A 1003 966 3.8 2.6 Nettsted B 307 380 -19.2 -5.0 Nettsted C 85 102 -16,7 1,2 Totalt 1,395 1,448 -3,7 -3,7 Her er et eksempel: med den veide endringen som tidligere ble beregnet. Nå prøver jeg å bestemme hvordan jeg beregner den veide forandringen med disse nye figurene nedenfor. Min gjetning er 13 september bør være det veide feltet. SEPT 12 SEPT 13 A 102 85 B 970 1 004 C 380 307 D 33 27 Totalt 1 452 1,396 Jeg forstår Delta Men har ingen anelse om hvordan Weighted ble beregnet. Vanligvis når du gjør vektede gjennomsnitt, gjør du ha et eller flere felt som er vektningsfeltene jeg har tenkt å designe et Excel-basert rating system. Hvordan danner jeg en vurdering basert på a) Mål b) Målvekt. Note-rating 1 (best). vurdering 5 (verste) Målvekt på skala 1 til 5. Sameerah Drinkard sier: Vektet karakter 48.0770 68.94 Hvilken klasse er at Igjen har du guidet meg langs korrektheten. Takk for hjelpen Hi Chandoo, i ditt eksempel har du en gjennomsnittlig lønn på en avdeling, og du prøver å beregne gjennomsnittlig lønn for en ansatt. for at du trenger å vite den faktiske totale lønnen til hver avdeling og deretter bruke den i vektet gjennomsnittlig formel, har du brukt avg. lønnen til avdelingen i stedet. er ikke dette galt Trenger hjelp til å beregne veid gjennomsnittlig avkastning på eiendeler. Jeg har et regneark med over 200.000 rader med eiendeler på over 2,5 milliarder kroner. Hver rad har omtrent 120 kolonner med forskjellig statistikk for hvert lån. En av kolonnene er eiendelbeløp () og den andre er avkastning (). Jeg bruker SUMIFS til å filtrere eiendelene basert på bestemte kriterier (omtrent 20 unike elementer), noe som genererer et samlet dollarbeløp på eiendeler ut av de 2,5 milliarder som er i hele regnearket. Jeg må bare beregne det veide gjennomsnittlige utbyttet på de filtrerte eiendelene (som ligger godt under 2,5 milliarder kroner). Hvordan kan jeg opprette vekter for de resulterende eiendelene siden nevneren endrer hver gang jeg bytter filtre Osama Masood Khan sier: Jeg har bedriftens fremmøte data av ansatte i følgende form som trekker den fra MS SharePoint 2010. Jeg trenger å vite at ekstraktet data er i form av desimalverdi for f. eks klokken i tiden er som 9,34 så anser jeg det 9:31, om ikke hvordan å konvertere det til en tidsverdi. Navn Klokke I Klokkeslett Status Tid Tilbrakt XYZ 9.16 20.30 Til stede 11.14 Jeg må beregne holdmøte gjennomsnitt, men noen ansatte kommer sent eller sent, som jeg tror forstyrrer mitt gjennomsnitt. Jeg har 60k Sum Sum og det er veldig sakte i min omregning. Jeg leser fra din nettside også, 75-Excel-Speeding-up-tips. At jeg må endre formelen min fra Sumproduct til Sumif. Har du noe imot, vis litt lys Har problemer med å finne i kriteriene. Kian Avhengig av nøyaktig hva du gjør det, kan det være andre funksjoner som kan brukes i tillegg. Spør spørsmålet i Chandoo. org forumene og legg til en prøvefil chandoo. orgforum. Hvordan ville du beregne WEIGHTED MEDIAN av et datasett som presenteres som verdier og frekvenser. Verdiene er 1 til 5 i likartet skala. Hvordan vil jeg bruke denne formelen i en hel kolonne mens du holder samme rad av tall for summen Heres et eksempel: Så jeg vil bruke denne formelen for forskjellige data i hver rad jeg har, men hold de veide dataene AC1: AO1 den samme for hver rad. Så neste rad ville ha formelen: og så videre. Når jeg klikker og drar formelen for å bruke den til hele kolonnen, får jeg i stedet dette til neste rad: Er det en måte å holde AC1: AO1-delen av formelen den samme. Takk så mye for å se på denne 8230 vektet gjennomsnitt i Excel 8211-formler for å beregne veidet Lær hvordan du beregner vektede gjennomsnitt i Excel ved hjelp av formler. I denne artikkelen lærer vi hva et vektet gjennomsnitt er, og hvordan Excel8217s SUMPRODUCT formel 8230 leter etter en løpende total i Excel med vekt. Tilordnet og fullført vektkurs. 4100 .280 .190 Ikke tilordnet ennå vekt. 3 Hvordan få Excel til å ignorere Ikke tilordnet ennå Aveek Bose sier: Jeg har et spørsmål. Jeg prøver å beregne i en vektet gjennomsnittlig metode hvor verdien for tilsvarende vekt er både i figur og prosentandel. Hvordan beregner jeg det samme hvis jeg ikke har den totale verdien fra hvilken jeg kan konvertere prosentandelen til heltall. Kan du stille spørsmålet på Chandoo. org forums forum. chandoo. org