Tales From The Trenches: En Enkel Bollinger Band Strategy Chart av StockCharts Figur 1 viser at Intel bryter ned den nedre Bollinger Band og lukker under den 22. desember. Dette ga et klart signal om at aksjen var i oversolgt territorium. Vår enkle Bollinger Band-strategi krever en nærhet under nedre bandet etterfulgt av en umiddelbar kjøp neste dag. Neste handelsdag var ikke før 26. desember, som er tiden da handelsmenn ville gå inn i sine stillinger. Dette viste seg for å være en utmerket handel. 26. desember markerte siste gang Intel ville handle under underbåndet. Fra den dagen fortsatte Intel helt over det øvre Bollinger Band. Dette er et lærebok eksempel på hva strategien er ute etter. Mens prisbevegelsen ikke var stor, tjener dette eksemplet til å fremheve vilkårene som strategien ser ut til å tjene på. Eksempel 2: New York Stock Exchange (NYX) Et annet eksempel på et vellykket forsøk på å bruke denne strategien finnes i diagrammet på New York Stock Exchange når den brøt det nedre Bollinger Band på 12. juni 2006. Figur av StockCharts NYX var tydelig i oversold territorium. Etter strategien skulle tekniske handelsfolk legge inn sine bestillingsordrer for NYX 13. juni. NYX stengte under det nedre Bollinger-bandet for den andre dagen, noe som kan ha forårsaket noe bekymring blant markedsdeltakere, men dette ville være siste gang det stengte under lavere bånd for resten av måneden. Dette er det ideelle scenariet som strategien ser ut til å fange. I figur 2 var salgstrykket ekstremt, og mens Bollinger Bands justerte for dette, markerte 12 juni den tyngste salget. Å åpne en stilling 13. juni tillot handelsmenn å komme inn rett før omslaget. Eksempel 3: Yahoo Inc. (YHOO) I et annet eksempel brøt Yahoo det nederste bandet 20. desember 2006. Strategien krevde en umiddelbar kjøp av aksjen neste handelsdag. Figur av StockCharts Som i forrige eksempel var det fortsatt å selge press på aksjen. Mens alle andre solgte, krever strategien et kjøp. Pause av det nedre Bollinger Band signalerte en oversold tilstand. Det viste seg riktig, som Yahoo snart snudde seg. Den 26. desember testet Yahoo igjen nedre bandet, men lukket ikke under det. Dette ville være den siste gangen Yahoo testet det nedre bandet da det marsjerte oppover mot overbandet. Riding the Band Downward Som vi alle vet, har hver strategi sine ulemper, og dette er definitivt ikke noe unntak. I de følgende eksemplene kan du godt vise begrensningene i denne strategien og hva som kan skje når ting ikke fungerer som planlagt. Når strategien er feil, er bandene fortsatt ødelagte, og du finner at prisen fortsetter å falle ettersom den rir bandet nedover. Dessverre gjenoppretter prisen ikke så raskt, noe som kan føre til betydelige tap. I det lange løp er strategien ofte riktig, men de fleste forhandlere vil ikke kunne motstå de avtak som kan skje før korreksjonen. Eksempel 4: International Business Machines (IBM) For eksempel lukkede IBM under det nedre Bollinger Band 26. februar 2007. Salget presset var tydelig i oversold territorium. Strategien krevde et kjøp på aksjen neste handelsdag. Som de foregående eksemplene var neste handelsdag en nedadgående dag, dette var litt uvanlig ved at salgstrykket førte til at aksjen gikk ned tungt. Salget fortsatte godt forbi dagen aksjen ble kjøpt, og aksjene fortsatte å lukke under underbåndet for de neste fire handelsdager. Til slutt, den 5. mars var salgstrykket forbi og aksjen vendte seg om og ledet tilbake mot midtbåndet. Dessverre, på denne tiden ble skaden gjort. Tabell av StockCharts Eksempel 5: Apple Computer Inc. (AAPL) I et annet eksempel lukket Apple under de nederste Bollinger-bandene den 21. desember 2000. Diagrammet fra StockCharts Strategien krever at Apple kjøper aksjer 22. desember. Neste dag lagret aksjen til nedgangen. Salgetrykket fortsatte å ta aksjene ned der det slo en intradag lav på 76,77 (mer enn 6 under oppføringen) etter bare to dager fra når stillingen ble innført. Til slutt ble oversoldtilstanden korrigert 27. desember, men for de fleste handelsmenn som ikke klarte å motstå en kortsiktig utbetaling på 6 på to dager, var denne korreksjonen liten trøst. Dette er tilfellet der salget fortsatte i møte med klart oversold territorium. Under selloff var det ingen måte å vite når det skulle ende. Det vi lærte Strategien var riktig ved bruk av det nedre Bollinger Band for å markere oversolgte markedsforhold. Disse forholdene ble raskt korrigert da aksjene ledet tilbake mot midten Bollinger Band. Det er imidlertid tidspunkter når strategien er riktig, men salgstrykket fortsetter. Under disse forholdene er det ingen måte å vite når salgstrykket vil ende. Derfor må en beskyttelse være på plass når beslutningen om å kjøpe er gjort. I NYX-eksemplet klatret aksjen uberørt etter at den stengte under det nedre Bollinger Band en gang til. Strategien fikk oss riktig inn i den handelen. Både Apple og IBM var forskjellige fordi de ikke brøt nedre båndet og rebound. I stedet overgikk de for ytterligere salgstrykk og redde nedre båndet ned. Dette kan ofte være svært kostbart. Til slutt vendte både Apple og IBM om og dette viste at strategien er riktig. Den beste strategien for å beskytte oss mot en handel som fortsetter å ri bandet lavere, er å bruke stoppordre. Ved å undersøke disse handlingene har det blitt klart at en fempunktsstopp ville ha fått deg ut av de dårlige handler, men ville fortsatt ikke ha fått deg ut av de som jobbet. (For mer informasjon, se Stop-Loss Order - Pass på at du bruker den.) Sammendrag Å kjøpe på pause av det nedre Bollinger Band er en enkel strategi som ofte fungerer. I hvert scenario var pause i det nedre bandet i oversolgt territorium. Tidspunktet for handelen synes å være det største problemet. Aksjer som bryter nedre Bollinger Band og går inn i oversold territorium, står overfor tungt salgstrykk. Dette salgstrykket korrigeres vanligvis raskt. Når dette trykket ikke blir korrigert, fortsatte aksjene å lage nye nedturer og fortsette til oversold territorium. For å effektivt bruke denne strategien er en god avslutningsstrategi i orden. Stop-loss ordrer er den beste måten å beskytte deg mot fra en lager som fortsetter å ri nedre båndet ned og lage nye nedturer. Artikkel 50 er en forhandlings - og oppgjørsklausul i EU-traktaten som skisserer trinnene som skal tas for ethvert land som. Beta er et mål for volatiliteten, eller systematisk risiko, av en sikkerhet eller en portefølje i forhold til markedet som helhet. En type skatt belastet kapitalgevinster pådratt av enkeltpersoner og selskaper. Kapitalgevinst er fortjenesten som en investor. En ordre om å kjøpe en sikkerhet til eller under en spesifisert pris. En kjøpsgrenseordre tillater handelsmenn og investorer å spesifisere. En IRS-regelen (Internal Revenue Service) som tillater straffefri uttak fra en IRA-konto. Regelen krever det. Det første salg av aksjer av et privat selskap til publikum. IPOer utstedes ofte av mindre, yngre selskaper som søker. Grunnleggende om Bollinger-band I 1980-årene utviklet John Bollinger, en langtidstekniker av markedene, teknikken til å bruke et glidende gjennomsnitt med to handelsbånd over og under det. I motsetning til en prosentberegning fra et normalt bevegelige gjennomsnitt, legger Bollinger Bands bare til og trekker en standardavviksberegning. Standardavvik er en matematisk formel som måler volatilitet. viser hvordan aksjekursen kan variere fra den virkelige verdien. Ved å måle prisvolatilitet tilpasser Bollinger Bands seg til markedsforholdene. Dette er det som gjør dem så praktiske for handelsfolk: de kan finne nesten alle prisdataene som trengs mellom de to bandene. Les videre for å finne ut hvordan denne indikatoren fungerer, og hvordan du kan bruke den til din handel. (For mer om volatilitet, se Tips for investorer i flyktige markeder.) Hva er en Bollinger Band Bollinger Bands består av en senterlinje og to priskanaler (band) over og under det. Midtlinjen er et eksponentielt glidende gjennomsnittspriskanaler er standardavvikene i bestanden som studeres. Bandene vil ekspandere og kontrakt som prishandling av et problem blir volatilt (ekspansjon) eller blir bundet til et tett handelsmønster (sammentrekning). (Lær om forskjellen mellom enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt ved å sjekke ut Flytte gjennomsnitt: Hva er de) En aksje kan handle i lange perioder i en trend. om enn med noen volatilitet fra tid til annen. For bedre å se trenden, bruker handelsfolk det bevegelige gjennomsnittet for å filtrere prishandlingen. På denne måten kan handelsmenn samle viktig informasjon om hvordan markedet handler. For eksempel, etter en kraftig økning eller fall i trenden, kan markedet konsolidere. handel på en smal måte og kryssing over og under det bevegelige gjennomsnittet. For bedre å overvåke denne oppførselen bruker handelsmenn priskanaler, som omfatter handelsaktiviteten rundt trenden. Vi vet at markedene handler urettmessig hver dag, selv om de fortsatt handler i en opptrend eller nedtrend. Teknikere bruker bevegelige gjennomsnitt med støtte - og motstandslinjer for å forutse prishandlingen på en aksje. Øvre motstand og nedre støttelinjer trekkes først og ekstrapoleres for å danne kanaler der handelsmannen forventer at prisene skal være inneholdt. Noen tradere tegner rette linjer som forbinder enten topper eller bunter av priser for å identifisere henholdsvis øvre eller nedre pris ekstremer, og deretter legge til parallelle linjer for å definere kanalen der prisene skal flytte. Så lenge prisene ikke beveger seg ut av denne kanalen, kan forhandleren være rimelig trygg på at prisene beveger seg som forventet. Når aksjekursene kontinuerlig berører det øvre Bollinger-bandet, antas prisene å være overkjøpt omvendt, når de kontinuerlig berører det nederste bandet, antas prisene å bli solgt. utløser et kjøpesignal. Når du bruker Bollinger Bands, betegne de øvre og nedre båndene som prismål. Hvis prisen avtar fra underbåndet og krysser over 20-dagers gjennomsnittet (midtlinjen), kommer det øvre bandet til å representere det øvre prismålet. I en sterk opptrend svinger prisene vanligvis mellom øvre bånd og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Når det skjer, advarer en kryss under 20-dagers glidende gjennomsnitt for en trendendring til ulemper. (For mer om å måle en eiendomsretning og dra nytte av det, se Sporprisene med trendlinjer.) Artikkel 50 er en forhandlings - og oppgjørsklausul i EU-traktaten som skisserer trinnene som skal tas for ethvert land som. Beta er et mål for volatiliteten, eller systematisk risiko, av en sikkerhet eller en portefølje i forhold til markedet som helhet. En type skatt belastet kapitalgevinster pådratt av enkeltpersoner og selskaper. Kapitalgevinst er fortjenesten som en investor. En ordre om å kjøpe en sikkerhet til eller under en spesifisert pris. En kjøpsgrenseordre tillater handelsmenn og investorer å spesifisere. En IRS-regelen (Internal Revenue Service) som tillater straffefri uttak fra en IRA-konto. Regelen krever det. Det første salg av aksjer av et privat selskap til publikum. IPO-er utstedes ofte av mindre, yngre selskaper som søker Bollinger Bands-strategien 8211. Slik handler du Squeeze Squeeze er en Bollinger Bands-strategi du trenger å vite I8217m kommer til å diskutere en flott Bollinger Bands-strategi. I løpet av årene har jeg sett mange handelsstrategier komme og gå. Det som vanligvis skjer, er en handelsstrategi som fungerer bra på bestemte markedsforhold og blir svært populær. Når markedsforholdene endres, virker strategien ikke lenger og erstattes raskt med en annen strategi som fungerer i dagens markedsforhold. Da John Bollinger introduserte Bollinger Bands-strategien over 20 år siden, var jeg skeptisk til sin levetid. Jeg trodde det ville vare kort tid og ville visne inn i solnedgangen som de mest populære handelsstrategier av tiden. Jeg må innrømme at jeg hadde feil, og Bollinger Bands ble en av de mest avhengige av tekniske indikatorer som noen gang ble opprettet. Hva er Bollinger Bands For de som ikke er kjent med Bollinger Bands, er det heller en enkel indikator. Du begynner med 20-dagers Simple Moving Average av sluttkursene. De øvre og nedre båndene angis deretter to standardavvik over og under dette bevegelige gjennomsnittet. Bandene beveger seg bort fra det bevegelige gjennomsnittet når volatiliteten utvides og beveger seg mot det bevegelige gjennomsnittet når volatilitetskontrakter. Mange handlende lengder på det bevegelige gjennomsnittet avhengig av tidsrammen de bruker. For today8217s demonstrasjon vil vi stole på standardinnstillingene for å holde ting enkelt. Legg merke til i dette eksemplet hvordan båndene utvides og avtaler, avhengig av volatiliteten og handelsområdet for markedet. Legg merke til hvordan bandene dynamisk smalere og utvide basert på dagens prisendringer. Bands kontrakten og utvide basert på daglige endringer i volatilitet Bollinger Band-Width There8217s en ekstra indikator som fungerer hånd i hånd med Bollinger Bands som mange handelsmenn ikke vet om. It8217s er faktisk en del av Bollinger Bands, men siden Bollinger Bands alltid er tegnet på diagrammet i stedet for under diagrammet, er det ikke noe logisk sted å sette denne indikatoren når de gir formelen for de aktuelle bandene. Indikatoren kalles Band-Width, og det eneste formålet med denne indikatoren er å trekke ned båndverdien fra øvre bånd. Legg merke til i dette eksemplet hvordan båndbreddeindikatoren gir lavere avlesninger når båndene er kontraherende og høyere målinger når båndene ekspanderer. Bandbredden er en del av Bollinger Band-indikatoren. En Bollinger Bands-strategi fikk min oppmerksomhet. I8217ve brukte Bollinger Bands mange forskjellige måter gjennom årene med positive resultater. En bestemt Bollinger Bands-strategi som jeg bruker når volatiliteten minker i markedene, er Squeeze-inngangsstrategien. It8217 er en veldig enkel strategi og fungerer veldig bra for aksjer, futures, utenlandsk valuta og råvarekontrakter. Squeeze-strategien er basert på ideen om at en gang volatiliteten avtar i lengre perioder, skjer den motsatte reaksjon typisk, og volatiliteten utvides sterkt igjen. Når volatiliteten utvider markeder, begynner de vanligvis å trene sterkt i en retning i en kort periode. Klemmen begynner med båndbredden og gjør en 6 måneders lav. Det spiller ingen rolle hva det egentlige tallet er fordi it8217 er relativt bare på markedet du ønsker å handle, og ingenting annet. I dette eksemplet kan du se at IBM-lager når det laveste volatilitetsnivået i 6 måneder. Legg merke til hvordan prisen på aksjen knapt beveger seg da 6 måneders båndbredde er nådd. Dette er på tide å begynne å se på markeder fordi 6 måneders lavbåndsbredde-nivå vanligvis går foran sterke retningsbestemte bevegelser. Legg merke til det stramme handelsområdet på det tidspunktet Signalet blir generert I dette eksemplet kan du se hvordan IBM-lager bryter utenfor det øvre Bollinger Band umiddelbart etter aksjene Band-Width-nivå nådd 6 måneder lavt. Dette er en svært vanlig forekomst, og en du bør begynne å se på for daglig. 6 måneders båndbredde lav er en god indikator som går foran sterk retningsmessig momentum. Breakout utenfor det øvre bandet oppstår rett etter at volatiliteten kommer til 6 måneder, lav et annet eksempel I dette eksemplet kan du se hvordan Apple-datamaskiner når det laveste båndbreddenivået på 6 måneder, og en dag senere bryter lageret utenfor øvre bånd. Dette er typen oppsett du vil overvåke på daglig basis når du bruker båndbreddeindikatoren for Squeeze-oppsett. Apple oppnår laveste båndbreddeavlesning på 6 måneder. Merk hvordan båndbredden begynner å øke raskt etter å ha nådd 6 måneders lavt nivå. Prisen på aksjen vil vanligvis begynne å bevege seg høyere innen noen få dager av 6 måneders Band-Width low. Volatilitet og øyeblikk begynner å øke etter 6 måneders båndbredde Lite ting å huske på Squeeze er en av de enkleste og mest effektive metodene for å måle volatiliteten, ekspansjonen og sammentrekningen av markedet. Husk alltid at markeder går gjennom ulike sykluser, og når volatiliteten minker til en 6 måneders lav, skjer det vanligvis en reversering, og volatiliteten begynner å gå opp igjen. Når volatiliteten begynner å øke prisene, begynner de vanligvis å bevege seg i en retning i en kort periode. Ønsker deg det beste, Roger Scott Senior Trainer Market GeeksBollinger Bands Funksjoner Handelsband, som er linjer tegnet i og rundt prisstrukturen for å danne en konvolutt, er prisingen av prisene nær kantene på konvolutten som vi er interessert i. De er en av de mest kraftige konseptene som er tilgjengelig for den teknisk baserte investoren, men de, som det vanligvis antas, gir ikke absolutt kjøp og salgssignaler basert på pris som berører båndene. Hva de gjør er å svare på det staude spørsmålet om prisene er høye eller lave på en relativ basis. Bevæpnet med denne informasjonen, kan en intelligent investor kjøpe og selge beslutninger ved hjelp av indikatorer for å bekrefte prishandlingen. Men før vi begynner, trenger vi en definisjon av hva vi har å gjøre med. Handelsbånd er linjer tegnet i og rundt prisstrukturen for å danne en quotenvelope. quot Det er prisutviklingen nær kantene på konvolutten som vi er spesielt interessert i. Den tidligste referansen til handelsbånd jeg har kommet over i teknisk litteratur er i fortjeneste magi av lager transaksjon timing forfatter JM Hursts tilnærming involvert tegning av glatt konvolutter rundt prisen for å hjelpe i syklus identifikasjon. Figur 1 viser et eksempel på denne teknikken: Merk spesielt bruken av forskjellige konvolutter for sykler av forskjellige lengder. Den neste store utviklingen i ideen om handelsbånd kom i midten av slutten av 1970-tallet, da konseptet om å flytte et bevegelige gjennomsnitt opp og ned med et visst antall poeng eller en fast prosentandel for å skaffe en konvolutt rundt prisen, ble populær, en tilnærming det er fortsatt ansatt av mange. Et godt eksempel vises i figur 2, hvor en konvolutt er konstruert rundt Dow Jones Industrial Average (DJIA). Gjennomsnittet som brukes er et 21-dagers enkelt glidende gjennomsnitt. Bandene skiftes opp og ned med 4. Prosedyren for å lage et slikt diagram er greit. Først må du beregne og plotte ønsket gjennomsnitt. Beregn deretter øvre bandet ved å multiplisere gjennomsnittet med 1 pluss valgt prosent (1 0,04 1,04). Deretter beregner du nedre båndet ved å multiplisere gjennomsnittet med forskjellen mellom 1 og den valgte prosent (1 - 0.04 0.96). Til slutt, plott de to bandene. For DJIA er de to mest populære gjennomsnittene de 20 og 21-dagers gjennomsnittene, og de mest populære prosentene er i området 3,5 til 4,0. Den neste store innovasjonen kom fra Marc Chaikin fra Bomar Securities, som i å forsøke å finne markedet for å sette båndbredder i stedet for den intuitive eller tilfeldige valgmetoden som ble brukt tidligere, antydet at båndene skulle være konstruert for å inneholde en fast prosentandel av dataene i løpet av det siste året. Figur 3 viser denne kraftige og fremdeles svært nyttig tilnærming. Han stakk med 21-dagers gjennomsnittet og foreslo at bandene burde inneholde 85 av dataene. Båndene blir således flyttet opp 3 og ned ved 2. Bomar-bånd ble resultatet. Bredden på båndene er forskjellig for de øvre og nedre båndene. I en vedvarende tyrenflyt vil den øvre båndbredden ekspandere og den nedre båndbredden vil trekke seg sammen. Det motsatte gjelder i et bjørnmarked. Ikke bare varierer den totale båndbredden over tid, forandringen rundt gjennomsnittet endres også. Å spørre markedet hva som skjer er alltid en bedre tilnærming enn å fortelle markedet hva de skal gjøre. På slutten av 1970-tallet, mens handel med warrants og opsjoner og tidlig på 1980-tallet, da indeksopsjonshandelen startet, fokuserte jeg på volatilitet som nøkkelvariabelen. Til volatilitet så vendte jeg meg om igjen for å skape min egen tilnærming til handelsband. Jeg testet noen volatilitetsmålinger før du velger standardavvik som metode for å sette båndbredde. Jeg ble spesielt interessert i standardavvik på grunn av følsomheten for ekstreme avvik. Som et resultat er Bollinger Bands ekstremt rask å reagere på store trekk i markedet. I figur 5 er Bollinger Bands plottet to standardavvik over og under et 20-dagers enkelt glidende gjennomsnitt. Dataene som brukes til å beregne standardavviket, er de samme dataene som de som brukes til det enkle glidende gjennomsnittet. I utgangspunktet bruker du bevegelige standardavvik til plottbånd rundt et glidende gjennomsnitt. Tidsrammen for beregningene er slik at den er beskrivende for mellomtidsutviklingen. Legg merke til at mange reverseringer forekommer i nærheten av båndene og at gjennomsnittet gir støtte og motstand i mange tilfeller. Det er stor verdi i å vurdere ulike pristiltak. Den typiske prisen, (høy lavt nært) 3, er et slikt tiltak som jeg har funnet å være nyttig. Den veide lukke, (høy lav nært nær) 4, er en annen. For å opprettholde klarhet, vil jeg begrense diskusjonen om handelskanaler til bruk av sluttpriser for bygging av band. Mitt primære fokus er på mellomliggende sikt, men kort - og langsiktige applikasjoner fungerer like bra. Fokus på mellomstrenden gir en bruk av kort - og langsiktige arenaer til referanse, et uvurderlig konsept. For aksjemarkedet og individuelle aksjer. en 20-dagers periode er optimal for å beregne Bollinger Bands. Det er beskrivende av mellomtidsutviklingen og har oppnådd bred aksept. Den kortsiktige trenden virker godt betjent av 10-dagers beregninger og den langsiktige trenden med 50-dagers beregninger. Gjennomsnittet som er valgt, bør være beskrivende for den valgte tidsrammen. Dette er nesten alltid en annen gjennomsnittlig lengde enn den som viser seg mest nyttig for crossover kjøper og selger. Den enkleste måten å identifisere riktig gjennomsnitt er å velge en som gir støtte til korrigering av det første trekket opp fra bunnen. Hvis gjennomsnittet trengs av korreksjonen, er gjennomsnittet for kort. Hvis korrigeringen i sin tur faller under gjennomsnittet, er gjennomsnittet for langt. Et gjennomsnitt som er riktig valgt, gir støtte langt oftere enn det er ødelagt. (Se figur 6.) Bollinger Bands kan brukes på praktisk talt ethvert marked eller sikkerhet. For alle markeder og problemstillinger vil jeg bruke en 20-dagers beregningsperiode som utgangspunkt og bare gå bort fra det når omstendighetene tvinger meg til å gjøre det. Når du forlenger antall involverte perioder, må du øke antall standardavvik som er ansatt. På 50 perioder er to og tiende standardavvik et godt utvalg, mens 10 og 10 tiår gjør jobben ganske bra. 50 perioder med 2,1 standardavvik 10 perioder med 1,9 standardavvik Upper Band 50-dagers SMA 2.1 (s) Middle Band 50-dagers SMA Lower Band 50-dagers SMA - 2.1 (s) Øverste Band 10-dagers SMA 1,9 (s) Middle Band 10-dagers SMA Lower Band 10-dagers SMA - 1,9 (s) I de fleste tilfeller er periodernes natur ubetydelig, alle ser ut til å reagere på korrekt spesifiserte Bollinger Bands. Jeg har brukt dem på månedlige og kvartalsvise data, og jeg vet at mange forhandlere bruker dem på en intradag basis. Merker på de øvre og nedre bandene Handelsbåndene svarer på spørsmålet om prisene er høye eller lave på en relativ basis. Saken satser faktisk på setningen kvote relativ basis. Quot Trading-bånd gir ikke absolutt kjøp og salg signaler bare ved å ha blitt rørt heller, de gir et rammeverk innenfor hvilken pris kan være relatert til indikatorer. Noen eldre arbeider uttalte at avvik fra en trend som målt ved standardavvik fra et glidende gjennomsnitt ble brukt til å fastslå ekstreme overkjøpte og oversolgte stater. Men jeg anbefaler bruken av handelsbånd som generering av kjøp, salg og fortsettelsessignaler gjennom sammenligning av en ytterligere indikator på prisens virkning innenfor båndene. Hvis priskoder øvre bånd og indikatorhandling bekrefter det, genereres ikke noe salgssignal. På den annen side, hvis priskoder øvre bånd og indikatorhandling ikke bekrefter (det vil si, det avviker). Vi har et salgssignal. Den første situasjonen er ikke et salgssignal i stedet, det er et fortsettelsessignal dersom et kjøpssignal var i kraft. Det er også mulig å generere signaler fra prisaksjon innen bandene alene. En topp (diagramformasjon) dannet utenfor bandet etterfulgt av en andre topp inne i båndene, utgjør et salgssignal. Det er ikke noe krav til den andre toppposisjonen i forhold til den første toppen, bare i forhold til båndene. Dette hjelper ofte med å spotte topper hvor den andre pushen går til en nominell ny høyde. Selvfølgelig er det omvendte sant for lavt. Prosent b (b) og båndbredde En indikator avledet fra Bollinger Bands som jeg kaller b kan være til stor hjelp, ved hjelp av samme formel som George Lane brukte for stokastikk. Indikatoren b forteller oss hvor vi er innenfor båndene. I motsetning til stokastikk, som er begrenset av 0 og 100, kan b antage negative verdier og verdier over 100 når prisene er utenfor båndene. Ved 100 er vi på øvre bandet, på 0 er vi på nedre bandet. Over 100 er vi over de øvre bandene og under 0 er vi under underbåndet. lukk - øvre bånd med lavere bånd - lavere bånd Indikator b lar oss sammenligne prishandling for indikatorhandling. På et stort trykk ned, anta at vi kommer til -20 for b og 35 for relativ styrkeindeks (RSI). På neste trykk ned til noe lavere prisnivå (etter et samling), faller b bare til 10, mens RSI stopper ved 40. Vi får et kjøpssignal forårsaket av prishandling i bandet. (Den første laven kom utenfor bandet, mens den andre laven ble laget i bandet.) Kjøpsignalet er bekreftet av RSI, da det ikke gjorde noe nytt, noe som gir oss et bekreftet kjøpsignal. Øverste band - lavere band Handelsbånd og indikatorer er begge gode verktøy, men når de kombineres, blir den resulterende tilnærmingen til markedene kraftig. Båndbredde, en annen indikator utledet fra Bollinger Bands, kan også interessehandlere. Det er bredden på båndene uttrykt som en prosent av det bevegelige gjennomsnittet. Når båndene begrenses drastisk, skjer en kraftig ekspansjon i volatiliteten i nær fremtid. For eksempel har en dråpe i båndbredde under 2 for Standard amp Poors 500 ført til spektakulære trekk. Markedet starter ofte i feil retning etter at bandene har strammet før de virkelig blir i gang, hvorav januar 1991 er et godt eksempel. Unngå multikollinearitet En kardinalregel for vellykket bruk av teknisk analyse krever at man unngår multikollinearitet blant indikatorer. multikollinearitet er rett og slett flere telling av samme informasjon. Bruken av fire forskjellige indikatorer som alle kommer fra samme serie av sluttkurser for å bekrefte hverandre, er et perfekt eksempel. Så en indikator utledet fra sluttkursene, en annen fra volum og den siste fra prisklassen ville gi en nyttig gruppe indikatorer. Men å kombinere RSI, flytte gjennomsnittlig convergencedivergence (MACD) og endringshastighet (forutsatt at alle var avledet fra sluttkurs og brukte lignende tidsforbruk) ville det ikke. Her er imidlertid tre indikatorer for bruk med band for å generere kjøper og selger uten å løpe inn i problemer. Mellom indikatorer utledet av pris alene er RSI et godt valg. Sluttpriser og volum kombineres for å produsere balansevolum, et annet godt valg. Til slutt kombinerer prisklasse og volum for å produsere pengestrøm, igjen et godt valg. Ingen er for høyt kolinær og kombinerer dermed sammen for en god gruppe tekniske verktøy. Mange andre kunne også vært valgt: MACD kan for eksempel erstattes av RSI. Commodity Channel Index (CCI) var et tidlig valg å bruke med bandene, men som det viste seg, var det dårlig, da det pleier å være colinear med bandene selv i bestemte tidsrammer. Bunnlinjen er å sammenligne pris handling i bandene til handlingen av en indikator du kjenner godt. For bekreftelse av signaler kan du da sammenligne handlingen av en annen indikator, så lenge den ikke er kolinær med den første. Bollinger Bands ble skapt av John Bollinger, CFA, CMT og publisert i 1983. De ble utviklet for å skape fulladaptive handelsband. Følgende regler som omhandler bruk av Bollinger Bands ble hentet fra spørsmålene brukerne har bedt oftest og vår erfaring over 25 år med Bollinger Bands. Bollinger Bands gir en relativ definisjon av høy og lav. Per definisjon er prisen høy på øvre bandet og lavt på underbåndet. Den relative definisjonen kan brukes til å sammenligne prishandling og indikatorhandling for å komme til strenge kjøp og salgsbeslutninger. Passende indikatorer kan utledes av momentum, volum, sentiment, åpen interesse, intermarkedsdata etc. Hvis mer enn en indikator brukes, skal indikatorene ikke være direkte relatert til hverandre. En momentumindikator kan for eksempel utfylle en volumindikator vellykket, men to momentumindikatorer er bedre enn en. Bollinger Bands kan brukes i mønstergjenkjenning for å definere rene prismønstre som M-topp og W-bunn, momentumskift, etc. Merkene på båndene er bare det, merker ikke signaler. Et merke av det øvre Bollinger Band er IKKE et selgesignal. En markering av det nedre Bollinger-bandet er IKKE et kjøpssignal i seg selv. I trending markeder kan prisen, og gjør, gå oppover det øvre Bollinger Band og nedover det nedre Bollinger Band. Lukker utenfor Bollinger Bands er i utgangspunktet fortsettingssignaler, ikke reverseringssignaler. (Dette har vært grunnlaget for mange vellykkede volatilitetsbruddssystemer.) Standardparametrene for 20 perioder for glidende gjennomsnitt og standardavviksberegninger, og to standardavvik for bredden på båndene er bare det som standard. De faktiske parametrene som trengs for en gitt markettask, kan være forskjellige. Den gjennomsnittlige distribusjonen som midten Bollinger Band burde ikke være den beste for crossovers. Snarere bør det være beskrivende av mellomtidsutviklingen. For konsekvent prisbegrensning: Hvis gjennomsnittet er forlenget, må antall standardavvik økes fra 2 til 20 perioder, til 2,1 ved 50 perioder. På samme måte, hvis gjennomsnittet forkortes, bør antall standardavvik reduseres fra 2 til 20 perioder, til 1,9 i 10 perioder. Tradisjonelle Bollinger Bands er basert på et enkelt bevegelige gjennomsnitt. Dette skyldes at et enkelt gjennomsnitt brukes i standardavviksberegningen, og vi ønsker å være logisk konsistente. Eksponentielle Bollinger Bands eliminerer plutselige endringer i bredden på båndene forårsaket av store prisendringer som går ut av baksiden av beregningsvinduet. Eksponentielle gjennomsnitt må brukes både i mellombåndet og i beregningen av standardavviket. Ikke utarbeide statistiske antagelser basert på bruken av standardavviksberegningen i konstruksjonen av båndene. Fordelingen av sikkerhetspriser er ikke-normal, og den typiske utvalgsstørrelsen i de fleste distribusjoner av Bollinger Bands er for liten til statistisk signifikans. (I praksis finner vi vanligvis 90, ikke 95, av dataene i Bollinger Bands med standardparametrene) b forteller oss hvor vi er i forhold til Bollinger Bands. Plasseringen i båndene er beregnet ved hjelp av en tilpasning av formelen for stokastikk b har mange bruksområder blant de viktigste er identifikasjon av avvik, mønstergenkjenning og koding av handelssystemer ved bruk av Bollinger Bands. Indikatorer kan normaliseres med b, eliminere faste terskler i prosessen. For å gjøre dette plottet 50-periode eller lengre Bollinger Bands på en indikator og deretter beregne b av indikatoren. BandWidth forteller oss hvor bredt Bollinger Bands er. Råbredden er normalisert ved hjelp av midtbåndet. Ved å bruke standardparametrene er BandWidth fire ganger variasjonskoeffisienten. BandWidth har mange bruksområder. Den mest populære bruken er å identifisere The Squeeze, men er også nyttig for å identifisere trendendringer. Bollinger Bands kan brukes på de fleste finansielle tidsserier, inkludert aksjer, indekser, valuta, råvarer, futures, opsjoner og obligasjoner. Bollinger Bands kan brukes på barer av lengden, 5 minutter, 1 time, daglig, ukentlig, etc. Nøkkelen er at stolpene må inneholde nok aktivitet for å gi et robust bilde av prisdannelsesmekanismen på jobben. Bollinger Bands gir ikke kontinuerlig råd, men de hjelper til med å identifisere oppsett der oddsen kan være til fordel for deg. Et notat fra John Bollinger: En av de store gledene ved å ha oppfunnet en analytisk teknikk som Bollinger Bands, er å se hva andre mennesker gjør med det. Disse reglene som omhandler bruken av Bollinger Bands ble samlet som svar på spørsmål som ofte ble spurt av brukere og vår erfaring over 25 år med å bruke bandene. Mens det er mange måter å bruke Bollinger Bands på, bør disse reglene tjene som et godt utgangspunkt. To learn more about Bollinger Bands: To view a webinar covering these 22 rules, click 22 Rules for Using Bollinger Bands. copy Bollinger Capital Management. Alle rettigheter reservert.
No comments:
Post a Comment